Infografía

Las infografías o infográficas son representaciones gráficas visuales de la información, los datos o el conocimiento que buscan presentar una información compleja de manera rápida y clara.<ref name = "DN04">Doug Newsom and Jim Haynes (2004). Public Relations Writing: Form and Style. p.236.</ref><ref name = Ref2>Mark Smiciklas (2012). The Power of Infographics: Using Pictures to Communicate and Connect with Your Audience.</ref> Pueden mejorar la cognición a través del uso de gráficas para aumentar la capacidad del sistema visual humano de ver patrones y tendencias.<ref name = Ref3>Heer, J., Bostock, M., & Ogievetskey, V. (2010). A tour through the visualization zoo. Communications of the ACM, 53(6), 59-67.</ref><ref name = Ref4>Card, Scott (2009). Information visualization. In A. Sears & J. A. Jacko (Eds.), Human-Computer Interaction: Design Issues, Solutions, and Applications (pp. 510-543). Boca Raton, FL: CRC Press.</ref> El proceso de crear una infografía se conoce como visualización de datos, diseño de información o arquitectura de información, todas ramas del manejo de información.<ref name = "Ref2"/>

Generalidades

Infografías han existido durante muchos años y recientemente la proliferación de un número de herramientas de facil acceso y gratuitos que han hecho que la creación de infografías es posible para un segmento grande de la población. Sitios de medios sociales tales como Facebook y Twitter han permitido que infografías individuales se difunden entre multitudes. Las infografías son más utilizadas que nunca antes.

En los periódicos, las infografías son utilizadas más que todo mostrar el clima, también mapas, planas de sitios y gráficas para datos estadísticos. Algunos libros ahora están hechos totalmente de infografías, tales como The Way Things Work por David Macaulay. Los snapshots de USA Today son un ejemplo de infografías simples que transmiten noticias y eventos del días.<ref>USA Today Snapshots. http://usatoday30.usatoday.com/news/snapshot.htm</ref>

Mapas modernos, particularmente mapas de rutas para sistemas de tránsito, utilizan técnicas de infografías para integrar una variedad de información, tal como el diagrama conceptual de la red de tránsito, puntos de transferencia y lugares conocidos. Los mapas de transporte público, tales como los para el Metro de Eashington y el Underground de Londres son bien reconocidos. Lugares públicos tales como terminales de tránsito usualmente tienen algún tipo de "sistema de señalamiento" con iconos estandardizados y mapas estilizados.

En su libro de 1983, The Visual Display of Quantitative Information, Edward Tufte define las muestras gráficas y qué deben hacer, deben:

mostrar los datos
inducir a quien lo ve a pensar sobre la sustancia en lugar de la metodología, el diseño gráfico, la tecnología de la producción gráfica u otra cosa
evitar distorcionar lo que dicen los datos
hacer grandes conjuntos de datos coherentes
animar que el ojo compare piezas distintas de datos
revelar los datos en varios niveles de detalle, desde un gran sobrevista hasta una estructura fina
sirve un propósito razonablemente claro: descripción, exploración, tabulación o decoración
estar bien integrada con descripciones estadísticas y verables del cojunto de datos.

Las gráficas revelan los datos. De hecho las gráficas pueden ser más precisas y reveladores que computaciones estadísticas convencionales.<ref>Plantilla:Cite book</ref>

Mientras que las infografías contemporaneas frecuentemente tratan de temas 'cualitativas', generalmente hablando la definición de Tufte de 1983 todavía se mantiene, en un sentido amplio, a la definición de las infografías y qué deben hacer - condensar grandes cantidades de información en un formato adonde se puede absorber más facilmente por parte del lector.

Análisis

Las tres parte de una infografía son lo visual, el contenido, y el conocimiento.<ref name = "Ref18">“The Anatomy of an Infographic: 5 Steps to Create a Powerful Visual”</ref> Lo visual consiste de colores y gráficas. Existen dos tipos de gráficas diferentes - tema y referencia. Gráficas de tema son incluidos en toda infografía y representan la representación visual subyacente de los datos. Las gráficas de referencia son generalmente iconos que se puede utilizar para apuntar a ciertos datos, aunque no son siempre presente en todas las infografías. Las estadísticas y los hechos usualmente sirven como contenido para las infografías, y pueden ser obtenidas desde muchas fuentes, incluyendo datos del censo o informes noticieros. Uno de los aspectos más claves de las infografías es que contienen alguna observación valiosa sobre los datos que presentan - este es el conocimiento.<ref name = "Ref18"/>

Las infografías son efectivas por su elemento visual. Los seres humanos reciben insumos de todos sus cinco sentidos, pero reciben más información de la visión que de las demás.<ref>David McCandless (2010). The Beauty of Data Visualization. TED Talk</ref> La mitad del cerebro humano se dedica a las funciones visuales, y los imagenes son procesados antes del texto. El cerebro procesa todos los imagenes de manera inmediata, pero procesa el texto de manera linear, esto quiere decir que toma más tiempo obtener información desde el texto.<ref name = "Ref2"/> Además, se estima que el 65 por ciento de la población son aprendices visuales (comparando con aprendices por oído o tocar), así que la naturaleza visual de la infografía llega a una porción grande de la población.<ref name = "Ref2"/> Hay procesos de negocios o industrias enteras que pueden volver relevantes a nuevas audiencias a través de una técnica de diseño que llega por el ojo.

Cuando se diseña el aspecto visual de una infografía, un número de consideraciones debe estar tomado en cuenta para poder optimizar la efectividad de la visualización. Los seis componentes del encriptación visual son espacial, marcas, conección, encierre, propiedades retinales y codificación temporal.<ref name = "Ref4"/> Cada uno de ellos puede ser utilizado en su propia manera para representar relaciones entre distintos tipos de datos. Sin embargo, los estudios han mostrado que la posición espacial es la manera más efectiva para poder representar datos numéricos y llega al entendimiento más rápida y fácil para sus visores.<ref name = "Ref3"/> Por ende, los diseñadores frecuentemente representan la relación más importante en una infografía.

También existen tres provisiones básicas de comunicación que deben ser asesoradas cuando se diseña una infografía - llamamiento, comprehensión y retención.<ref name = "Ref20">Jason Lankow, Josh Ritchie, Ross Crooks (2012). Infographics: The Power of Visual Storytelling</ref> El llamamiento es la idea que la comunicación debe llegar a la audiencia. La comprehensión implica que el visor debe poder entender facilmente la información presentada. Finalmente, la retención significa que el visor debe recordar el dato presentado en la infografía. La orden de importancia de estas provisiones depende en el propósito de la infografía. Cuando se usan las infografías para fines editoriales, tal como en un periodico, el llamamiento es lo más importante, seguido por comprehensión y luego retención.<ref name = "Ref20"/>

Cuando las variedades de factores alistadas se toma en cuenta para el diseño de las infografías, pueden ser una manera muy eficiente y efectiva para comunicar grandes cantidades de información de manera visual.

Visualización de datos

Visualización de datos son utilizados con frecuencia en las infografías y pueden ser la totalidad de la infografía. Existen muchos tipos de visualizaciones que se puede utilizar para representar el mismo conjunto de datos. Por ende, es crítico identificar la visualización apropiada para el conjunto de datos y la infografía toman en cuenta los atributos gráficas tales como ubicación, tamaño, forma y color. Existen cinco tipos de categorías de visualización - datos de serie temporal, distribuciones estadísticas, mapas, jerarquías y redes.<ref name = "Ref21">Heer, J., Bostock, M., & Ogievetsky, V. (2010). A tour through the visualization zoo. Communications of the ACM, 53(6), 59-67.</ref>

Series temporales

Datos de series temporales son de las formas más comunes de visualización de datos. Documentan conjuntos de valores sobre el tiempo. Ejemplos de las gráficas de esta categoría incluyen tablas de índices, gráficas de barras apilado, multiples pequeñas y gráficas de horizonte. Las tablas de índice son ideales para usar cuando valores crudos son menos importantes que los cambios relativos. Es una tabla linear que muestra cambios porcentuales para un conjunto de series temporales basado sobre un punto de índice seleccionado. Por ejemplo, inversionistas podrían utilizar esto porque están menos preocupados con el precio específico y más preocupados con la tasa de crecimiento. Gráficas de barras apilado son tablas de área que se amontonan una encima de otra, y muestran patrones agregados. Permiten al visor ver patrones generales y patrones individuales. Sin embargo, no apoyan a números negativos y hacen díficil interpretar tendencias facilmente. Una alternativa a esta es multiples pequeñas. En lugar de amontonar cada gráfica, cada serie se muestra para que las tendencias generales de cada sector se interpreta más facilmente. Gráficas de horizonte son una metodología de uso eficiente del espacio que aumentan la densidad de datos de una serie temporal mientras que preservan resolución.<ref name = "Ref21"/>

Estadística

Distribuciones estadísticas revelan tendencias basadas en cómo se distribuyen los números. Ejemplos comunes incluyen histogramas y diagramas de cajas, que comunican atributos estadísticos tales como medios, medianos y valores atípicos. Además de estas infografías comunes, alternativas incluyen diagramas de tallos y hojas, gráficos Q-Qs, diagramas de dispersión y coordenadas paralelas. Para evaluar un conjunto de números y enfocar sobre la distribución de frecuencia, diagramas de tallos y hojas pueden ayudar. Los números están archivados verticalmente con el primer digito significativo, y entre cada conjunto archivado verticalmente nuevamente sobre el segundo digito significativo. Por otro lado, la gráfica Q-Q compare dos distribuciones de probabilidades creando gráficos de quintiles uno contra otro. Esto permite al visor ver si los valores basados en modelos son similares y si los dos están relacionados de manera linear. Diagramas de dispersión es una técnica que representa la relacíon entre multiples variables. Utiliza multiples diagramas de dispersión para representar una relación conjunta entre variables. Otro enfoque de distribución estadístico para visualizar datos multivariables es coordenadas paralelas. En lugar de poner cada conjunto de gráficas en dos dimensiones, los datos están repitidamente graficados en un eje paralelo y los puntos correspondientes están conectados por una línea. La ventaja de coordenadas paralelas es que están relativamente compactos, permitendo mostrar multiples variables al tiempo.<ref name = "Ref21"/>

Mapas

Mapas son una forma natural de representar datos geográficos. El tiempo y el espacio puede ser ilustrado utilizando mapas de flujos. Pasos de linea se usan de varios tamaños y colores para codificar la información. Mapas de colores se utilizan para codificar datos con color por zona geográfica. Mapas de simbolos graduados son otra metodología para representar datos geográficas. Son una alternativa utilizando símbolos tales como gráficas de torta para cada zona en el mapa. Este mapa permite el uso de más dimensiones con varios tamaños, formas y colores. Cartogramas distorcionan la forma de una región de acuerdo a una variable. En lugar de utilizar un mapa geográfico, las regiones se vuelven a dibujar de acuerdo a los datos. Por ejemplo, cada zona puede ser representado utilizando un círculo y el tamaño/colo proporcional a otra información, como la población.

Jerarquías

Muchos conjuntos de datos, tales como entidades espaciales de paises o estructuras en común para gobiernos, pueden ser organizados en jerarquías naturales. Diagramas de enlace por nodos, diagramas de proximidad y diagramas de recinto son todos tipos de infografía que efectivamente comunican datos jerárquicos. Diagramas de enlace por nodos son una metodología popular dado que tienen resultados concisos y eficientes en términos de espacio. Un diagrama de enlace por nodo es similar a un arbol, en donde cada rama del nodo se rompe en multiples sub-secciones. Una alternativa es una diagrama de proximidad, que es un variante que llena espacio frente al diagrama de enlace por nodos. En lugar de mostrar el enlace entre las jerarquías, los nodos están dibujados como áreas sólidos con sub-secciones entre cada sección. Esta metodología permite que el tamaño facilmente se representa en lugar de diagramas de enlace por nodo. Diagramas de recinto también llenan espacio. Sin embargo, utilizan contenimiento en lugar de proximidad para reprsentar la jerarquía. Similar al diagrama de proximidad, el tamaño del nodo es facilmente representado en este modelo.<ref name = "Ref21"/>

Redes

Visualización de redes explora relaciones, tales como amistades. Tres tipos comunes son esquema dirigida a fuerza, diagramas de arcos y vista matriz. Esquemas dirigidas a fuerza son un enfoque común e intuitivo para una esquema de redes. En este sitema, los nodos son similares a partículos cargados, que se oponen uno al otro. Los enlaces son utilizados para jalar nodos relacionados uno hacía el otro. Los diagramos de arco son esquemas de una dimensión de los nodos con arcos circulares entrelazando cada nodo. Cuando están utilizados correctamente, con buen orden en los nodos, agrupaciones y puentes son facilmente identificados con esta esquema. Alternativamente, matemáticos y ingenieros de sistemas utilizan más a vistas de matriz. Cada valor tiene un valor (x,y) entre la matriz que corresponde a un nodo. Utilizando color y saturación en lugar de texto, los valores asociados con los enlaces pueden ser percibidos rápidamente. Mientras que este método hace que sea difícil ver el camino de los nodos, no hay cruces de líneas, en donde una red grande y fuertemente interconectado puede volver demasiado abarratado.<ref name = "Ref21"/>

Mientras que todas estas visualizaciones pueden ser utilizadas efectivamente solas, muchas infografías combinan multiples tipos en una sola gráfica, conjuntamente con otros elementos, tales como ilustraciones y textos. Algunas infografías modernas nisiquiera contienen visualizaciones de datos, y en lugar a esto son simplemente maneras coloridas y sucientas de presentar conocimiento. Cincuenta y tres por ciento de los 30 infografías más vistas en el sitio visual.ly no contenían datos de verdad.<ref>Van Slembrouck, Paul, “Analyzing the Top 30 Infographics on Visually”, June 2012. [1]</ref>

Herramientas

Infografías pueden ser creados a mano con herramientas sencillas. Sin embargo, hoy son más frecuentemente creados utilizando software, que es más rápida y fácil. Pueden ser creados con software de ilustración tal como Adobe Illustrator o Inkscape, que está libre. También existe una cantidad de sitios web especializados con herramientas tales como Visually que se puede utilizar para construir infografías.

Los diagramas pueden ser creados manualmente y dibujados en software como Creately, Gliffy y LucidChart, que se puede bajar como cliente o usar en línea. También incluye a plantillas para iniciar el usuario con sus diagramas. Adicionalmente, permite usuarios colaborar en diagramas en tiempo real a través del Internet. Todos estos servicios tienen una opción gratuita pero se puede actualizar para tener más funcionalidades.

Como un volumen de búsqueda para infografías aumentó 800 por ciento entre 2010 y 2012, las infografías han vuelto una herramienta crítica para adquisición de tráfico y educación de clientes. Mientras que Gliffy ofrece plataformas abiertas, otras herramientas como Piktochart, se conocen por tener una plataforma con plantillas, iconos y diseños listos estructurados en un formato más sincronizado con las convenciones de publicadores en Internet - por ejemplo la mayoría de publicadores esperan que las infografías son 600 pixeles de ancho, y con fuentes estilizado e imagenes, etc. Piktochart también publica infografías en formato HTML

Tableau Public es una herramienta que se puede bajar que analiza un conjunto de datos cuando el usuario lo sube. Luego sugiere visualizaciones de los datos y permite al usuario diseñar la infografía con una interfaz de arrastrar y colocar. Usuarios también pueden, simultáneamente, crear una serie de infografías utilizando distintas partes del mismos conjunto de datos. Provee el usuario con HTML de su infografía para que la comparten por web.

Una cantidad de datos globales de fuentes tales como OECD y el Banco Mundial han sido integrado al sitio web y programa de cliente Gapminder. Los usuarios pueden visualizar y diseñar infografías de datos del mundo tales como tasa de nacimiento y PIB. Fue construido sobre una plataforma Trendalyzer, que se vendió a Google en 2007.<ref>Rosmarin, Rachel, “Google Buys Data Visualization Software”, Forbes.com, March 16, 2007. [2]</ref> Esto explica algunos de los similitudes entre Gapminder y Google Public Data Explorer, que es un repositorio grande de datos disponibles públicamente tales como del Bureau del Censo de los Estados Unidos, el Instituto de Recursos Mundiales y Eurostat. Usuarios también pueden cargar sus propios conjuntos de datos. Usuarios pueden seleccionar datos específicos de un conjunto, y el sitio creará visualizaciones de los datos en la forma de distintos gráficas, tales como gráficas de barra y línea. Existe una cantidad de opciones para los usuarios diseñar su visualización cambiando su escala, ejes y otros variables.

También existen herramientas para cerar unos tipos de visualizaciones muy específicos. Photo Stats App e InFoto pueden ser utilizados para crear una visualización basada en los datos dentro de fotos en un teléfono inteligente. Los usuarios pueden crear una infografía de su hoja de vida utilizando visualize.me.

Ver tmabién

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Referencias

Enlaces Externas

Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics and Data Visualization
Periodic Table of Visualization Methods
Society for Newsdesign
Numbers that Paint the Picture, November 4, 2013, Jer Thorp, National Geographic

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