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A: promedio de intensidad de la pobreza -en % del IPM.
A: promedio de intensidad de la pobreza -en % del IPM.


== IPM en países en desarrollo ==
==El IPM en Colombia==
El IPM en Colombia surge como respuesta a la necesidad de contar con una medida de pobreza con el propósito de hacer diseño y seguimiento a la política pública. Así mismo, la posibilidad de realizar un análisis profundo de múltiples dimensiones de la pobreza diferente al ingreso, hizo del IPM un instrumento útil para reflejar las privaciones que debe enfrentar un hogar en Colombia, y por ende ideal para el seguimiento de la política pública.


Datos del año 2008:<small><ref>Fuente: Sabina ALKIRE, y María Emma SANTOS: [http://www.ophi.org.uk/policy/multidimensional-poverty-index ''Multidimensional Poverty Index: 2010 Data''], OPHI (''Oxford Poverty and Human Development Initiative'').</ref></small>
Fue inicialmente construido por el [[DNP]] considerando la metodología de Alkire y Foster (2007), cuyas principales ventajas radican en: es un indicador de incidencia, brecha y severidad: cumple con las propiedades axiomáticas deseables en una medida de pobreza establecidas por Amartya Sen (1976, 1979); permite hacer un seguimiento de política pública puesto que la definición de las variables determinan el responsable de su cumplimiento, y se constituye en un instrumento que permite la focalización de la política en grupos poblaciones con múltiples carencias, exaltando su utilidad en la medida en que permite suplir las carencias a las que se enfrentan los más necesitados.
 
<center>
{| class="wikitable sortable" style="text-align:right"
 
! País !! IPM !! Número de <br />pobres<br /> por IPM (millones) !! % de gente<br />que son<br />pobres IPM !! %<br />Intensidad de<br />Pobreza IPM !! % de gente que<br />son pobres de ingresos<br />($1.25).
|-
| align="left" | {{bandera2|Albania}} || 0.0076 || 0.030 || 0.96 || 38.10 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Angola}} || 0.452 || 13.614 || 77.35 || 58.43 || 54.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Argentina}}|| 0.011 || 1.160 || 3.0 || 37.70|| 0.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Armenia}} || 0.008 || 0.070 || 2.25 || 36.53 || 10.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Azerbaiyán}} || 0.021 || 0.461 || 5.37 || 38.61 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Bangladés}} || 0.291 || 91.166 || 57.77 || 50.43 || 49.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Bielorrusia}} || 0.000 || 0.002 || 0.02 || 35.12 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Belice}} || 0.024 || 0.017 || 5.57 || 42.55 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Benin}} || 0.412 || 6.044 || 71.95 || 57.30 || 47.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Birmania}} || 0.088 || 6.969 || 14.19 || 62.01 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Bolivia}} || 0.175 || 3.446 || 36.28 || 48.28 || 19.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Bosnia y Herzegovina}} || 0.003 || 0.031 || 0.81 || 37.19 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Brasil}} || 0.039 || 16.205 || 8.52 || 45.97 || 5.2
|-
| align="left" | {{bandera2|Burkina Faso}} || 0.536 || 12.142 || 82.60 || 64.87 || 56.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Burundi}} || 0.530 || 6.591 || 84.50 || 62.69 || 81.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Camboya}} || 0.263 || 7.703 || 53.87 || 48.88 || 40.2
|-
| align="left" | {{bandera2|Camerún}} || 0.299 || 10.211 || 54.61 || 54.67 || 32.8
|-
| align="left" | {{bandera2|Chad}} || 0.344 || 6.667 || 62.90 || 54.72 || 61.9
|-
| align="left" | {{bandera2|República Popular China}} || 0.056 || 165.787 || 12.47 || 44.89 || 15.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Colombia}} || 0.041 || 4.090 || 9.21 || 44.12 || 16.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Comoras}} || 0.408 || 0.444 || 73.93 || 55.25 || 46.1
|-
| align="left" | {{bandera2|Congo}} || 0.393 || 45.740 || 73.18 || 53.73 || 59.2
|-
| align="left" | {{bandera2|Côte d'Ivoire}} || 0.320 || 10.484 || 52.16 || 61.39 || 23.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Croatia}} || 0.007 || 0.070 || 1.60 || 41.56 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Ecuador}} || 0.009 || 0.294 || 2.21 || 41.59 || 4.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Egipto}} || 0.026 || 5.138 || 6.41 || 40.37 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Emiratos Árabes Unidos}} || 0.002 || 0.025 || 0.57 || 35.32 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Eslovaquia}} || 0.000 || 0.000 || 0.00 || 0.00 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Eslovenia}} || 0.000 || 0.000 || 0.00 || 0.00 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Estonia}} || 0.026 || 0.094 || 7.22 || 36.54 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Etiopía}} || 0.582 || 70.709 || 89.96 || 64.74 || 39.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Gabón}} || 0.161 || 0.495 || 35.39 || 45.47 || 4.8
|-
| align="left" | {{bandera2|Gambia}} || 0.324 || 0.967 || 60.42 || 53.56 || 34.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Georgia}} || 0.003 || 0.035 || 0.80 || 35.21 || 13.4
|-
| align="left" | {{bandera2|Ghana}} || 0.140 || 6.894 || 30.11 || 46.40 || 30.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Guatemala}} || 0.127 || 3.466 || 25.86 || 49.11 || 11.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Guinea}} || 0.505 || 7.906 || 82.35 || 61.28 || 70.1
|-
| align="left" | {{bandera2|Guyana}} || 0.055 || 0.110 || 13.77 || 39.67 || 7.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Haití}} || 0.306 || 5.556 || 57.27 || 53.34 || 54.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Honduras}} || 0.160 || 2.349 || 32.62 || 48.91 || 18.2
|-
| align="left" | {{bandera2|Hungría}} || 0.003 || 0.076 || 0.76 || 38.89 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|India}} || 0.296 || 644.958 || 55.38 || 53.50 || 41.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Indonesia}} || 0.095 || 46.666 || 20.77 || 45.90 || 7.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Irak}} || 0.059 || 4.203 || 14.25 || 41.27 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Jordania}} || 0.010 || 0.159 || 2.70 || 35.45 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Kazajistán}} || 0.002 || 0.090 || 0.59 || 36.90 || 3.1
|-
| align="left" | {{bandera2|Kenia}} || 0.302 || 22.835 || 60.41 || 50.01 || 19.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Kirguistán}} || 0.019 || 0.258 || 4.86 || 38.81 || 21.8
|-
| align="left" | {{bandera2|Laos}} || 0.267 || 2.882 || 47.25 || 56.50 || 44.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Latvia}} || 0.001 || 0.007 || 0.30 || 46.67 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Lesoto}} || 0.220 || 0.961 || 48.07 || 45.79 || 43.4
|-
| align="left" | {{bandera2|Liberia}} || 0.484 || 3.022 || 83.94 || 57.65 || 83.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Macedonia}} || 0.008 || 0.038 || 1.92 || 40.87 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Madagascar}} || 0.413 || 13.114 || 70.51 || 58.54 || 67.8
|-
| align="left" | {{bandera2|Malaui}} || 0.384 || 10.406 || 72.26 || 53.19 || 73.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Mali}} || 0.564 || 10.806 || 87.14 || 64.71 || 51.4
|-
| align="left" | {{bandera2|Mauritania}} || 0.352 || 1.912 || 61.68 || 57.07 || 21.2
|-
| align="left" | {{bandera2|México}} || 0.015 || 4.278 || 3.98 || 38.86 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Mongolia}} || 0.065 || 0.410 || 15.76 || 41.01 || 22.4
|-
| align="left" | {{bandera2|Montenegro}} || 0.006 || 0.009 || 1.53 || 41.61 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Marruecos}} || 0.139 || 8.892 || 28.50 || 48.83 || 2.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Mozambique}} || 0.481 || 17.475 || 79.79 || 60.25 || 74.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Namibia}} || 0.187 || 0.832 || 39.62 || 47.19 || 49.1
|-
| align="left" | {{bandera2|Nepal}} || 0.350 || 18.322 || 64.74 || 54.05 || 55.1
|-
| align="left" | {{bandera2|Nicaragua}} || 0.211 || 2.281 || 40.73 || 51.86 || 15.8
|-
| align="left" | {{bandera2|Níger}} || 0.642 || 13.070 || 92.69 || 69.31 || 65.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Nigeria}} || 0.368 || 93.832 || 63.53 || 57.87 || 64.4
|-
| align="left" | {{bandera2|Pakistán}} || 0.275 || 88.276 || 50.97 || 54.03 || 22.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Palestina}} || 0.003 || 0.028 || 0.69 || 38.22 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Paraguay}} || 0.064 || 0.809 || 13.26 || 48.50 || 6.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Perú}} || 0.005 || 5.645 || 0.028 || 33.09 || 7.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Filipinas}} || 0.067 || 11.158 || 12.58 || 53.45 || 22.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Moldavia}} || 0.008 || 0.081 || 2.19 || 37.55 || 8.1
|-
| align="left" | {{bandera2|República Centroafricana}} || 0.512 || 3.716 || 86.41 || 59.29 || 62.4
|-
| align="left" | {{bandera2|República Checa}} || 0.000 || 0.001 || 0.01 || 46.67 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|República Dominicana}} || 0.048 || 1.083 || 11.05 || 43.28 || 5.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Rusia}} || 0.005 || 1.795 || 1.26 || 38.85 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Ruanda}} || 0.443 || 7.730 || 81.36 || 54.39 || 76.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Santo Tomé y Príncipe}} || 0.236 || 0.103 || 51.62 || 45.80 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Senegal}} || 0.384 || 7.964 || 66.92 || 57.40 || 33.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Serbia}} || 0.003 || 0.081 || 0.83 || 40.03 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Sierra Leona}} || 0.489 || 4.399 || 81.47 || 60.04 || 53.4
|-
| align="left" | {{bandera2|Somalia}} || 0.514 || 7.061 || 81.16 || 63.30 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Sudáfrica}} || 0.014 || 1.510 || 3.07 || 46.70 || 26.2
|-
| align="left" | {{bandera2|Sri Lanka}} || 0.021 || 1.061 || 5.33 || 38.67 || 14.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Surinam}} || 0.044 || 0.037 || 7.46 || 58.82 || 15.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Suazilandia}} || 0.183 || 0.494 || 41.13 || 44.44 || 62.9
|-
| align="left" | {{bandera2|Siria}} || 0.021 || 1.134 || 5.53 || 37.52 || N/D
|-
| align="left" | {{bandera2|Tayikistán}} || 0.068 || 1.145 || 17.10 || 40.03 || 21.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Tanzania}} || 0.367 || 26.952 || 65.26 || 56.29 || 88.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Tailandia}} || 0.006 || 1.105 || 1.65 || 38.49 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Togo}} || 0.284 || 3.418 || 54.25 || 52.43 || 38.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Trinidad y Tobago}} || 0.020 || 0.073 || 5.62 || 35.12 || 4.2
|-
| align="left" | {{bandera2|Túnez}} || 0.010 || 0.285 || 2.82 || 37.13 || 2.6
|-
| align="left" | {{bandera2|Turquía}} || 0.039 || 6.183 || 8.47 || 45.93 || 2.7
|-
| align="left" | {{bandera2|Ucrania}} || 0.008 || 1.014 || 2.19 || 35.74 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Uruguay}} || 0.006 || 0.056 || 1.68 || 34.71 || 2.0
|-
| align="left" | {{bandera2|Uzbekistán}} || 0.008 || 0.625 || 2.32 || 36.21 || 46.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Vietnam}} || 0.075 || 12.313 || 14.30 || 52.50 || 21.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Yemen}} || 0.283 || 11.710 || 52.51 || 53.94 || 17.5
|-
| align="left" | {{bandera2|Yibuti}} || 0.139 || 0.235 || 29.32 || 47.25 || 18.8
|-
| align="left" | {{bandera2|Zambia}} || 0.325 || 7.830 || 63.66 || 51.10 || 64.3
|-
| align="left" | {{bandera2|Zimbabwe}} || 0.174 || 4.769 || 38.46 || 45.22 || N/D
|}</center>
 
==El IPM en Colombia==


El cálculo del IPM para Colombia requirió la definición de variables para su cálculo, ponderaciones de las mismas y la delimitación de un umbral, que determine si un hogar<ref>Dado que el hogar se constituye en la unidad de análisis, si al menos un individuo miembro del hogar se encuentra privado en alguna condición, todos los miembros del hogar lo estarán.</ref> se encuentra en condiciones de pobreza. La elección de las variables estuvo ligada a su disposición en la [[ENCV]] y a su relación directa con la política social del Gobierno Nacional, entre otras. Esta última de importancia suprema si se tiene en cuenta que al conocer las carencias de la población en condiciones de pobreza se puede ejecutar política pública localizada y además hacer un seguimiento a las metas establecidas al respecto.<ref>Ver Angulo, Roberto, Díaz, Yadira y Renata Pardo (2011). Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010, Archivos de Economía N° 382, Departamento Nacional de Planeación, Bogotá, Colombia. pp 14-21.</ref>


== Otros indicadores de pobreza, desarrollo, bienestar y renta ==
== Otros indicadores de pobreza, desarrollo, bienestar y renta ==
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* [http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/OPHI-HDCA-SS11-Case-Studies-MPI-Mexico-Colombia-English-translation.pdf IPM Para Colombia], por Roberto Angulo, [[Oxford University]], 2011
* [http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/OPHI-HDCA-SS11-Case-Studies-MPI-Mexico-Colombia-English-translation.pdf IPM Para Colombia], por Roberto Angulo, [[Oxford University]], 2011
* [http://www.redproteccionsocial.org/sites/default/files/evento_ipm_ophi_oea_2_.pdf El IPM en Colombia], por [[DPS]], describe su uso en el [[PND]]
* [http://www.redproteccionsocial.org/sites/default/files/evento_ipm_ophi_oea_2_.pdf El IPM en Colombia], por [[DPS]], describe su uso en el [[PND]]
* [https://formularios.dane.gov.co/Anda_4_1/index.php/catalog/392 IPM: Archivo Nacional de Datos], 2015, [[DANE]]
* [http://hdr.undp.org/es/ HDR.undp.org/es/], informe anual mundial sobre el desarrollo humano, 2010.
* [http://hdr.undp.org/es/ HDR.undp.org/es/], informe anual mundial sobre el desarrollo humano, 2010.
* [http://www.ophi.org.uk/policy/multidimensional-poverty-index/ OPHI.org.uk], índice de pobreza multidimensional en el OPHI, de la Universidad de Oxford.
* [http://www.ophi.org.uk/policy/multidimensional-poverty-index/ OPHI.org.uk], índice de pobreza multidimensional en el OPHI, de la Universidad de Oxford.

Revisión actual - 22:44 25 ene 2017

El índice de pobreza multidimensional (IPM) o índice multidimensional de pobreza (IMP), en inglés: multidimensional poverty index o MPI, es un índice de pobreza estadístico sobre la situación de las personas por países, elaborado desde 2010.

El IPM es elaborado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) en colaboración con la OPHI<ref name=ophi>www.ophi.org.uk/policy/multidimensional-poverty-index/ índice de pobreza multidimensional, en la iniciativa OPHI, de la Universidad de Oxford.</ref> (Oxford Poverty & Human Development Initiative, Iniciativa de Pobreza y Desarrollo Humano de Oxford), y se presentó en el vigésimo aniversario del "Informe Anual Mundial sobre el Desarrollo Humano"<ref name=informePNUD>hdr.undp.org/es/, Informe Anual Mundial sobre el Desarrollo Humano, programa de las Naciones Unidas para el desarrollo 2007, 2008, 2009, 2010.</ref> del PNUD.<ref name=ophi/>

Índice de pobreza multidimensional

Desde 2010, el nuevo índice de pobreza multidimensional (IPM)<ref name=TodoEstadistica>Métodos para la medición de la pobreza (todoestadistica.com).</ref> sustituye a los Índices de Pobreza Humana (IPH e IPH-1/IPH-2).<ref>hdr.undp.org/es/informes/mundial/idh2010/ipm/, el índice de pobreza multidimensional, desde 2010. El IPM o MPI está desarrollado por la PNUD y la OPHI (Oxford Poverty and Human Development Initiative).</ref><ref name=informePNUD/>

El informe incluye parámetros de ingresos junto con otros tipos de privaciones que afectan la vida de las personas. El índice muestra la índole y la intensidad de la pobreza a nivel individual en tres aspectos básicos: la educación, la salud (sanidad) y el nivel de vida en 10 indicadores.<ref name=ophi/>

Índices anteriores de pobreza del PNUD

El IPM sustituye a dos indicadores de pobreza anteriores:<ref name=TodoEstadistica/>

Indicadores o parámetros

Los siguientes 10 indicadores (agrupados en los 3 aspectos básicos) se usan para calcular el IPM:<ref name=ophiARG>http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/Argentina.pdf</ref>

Hay 10 parámetros o indicadores con una ponderación distinta según el grupo, 1/6 para los parámetros de educación y salud y 1/18 para los de calidad de vida.

  • Educación (ponderación de los parámetros 1 y 2 de 1/6).
  1. Años de escolarización: sin acceso si ningún miembro del hogar ha completado cinco años de escolaridad
  2. Niños escolarizados: sin acceso si los niños en edad escolar no asisten a la escuela
  1. Mortalidad infantil: si un niño ha muerto en la familia
  2. Nutrición: sin acceso si un adulto o niño está desnutrido
  1. Electricidad: sin acceso si el hogar no tiene electricidad
  2. Saneamiento: sin acceso no tienen un baño con condiciones suficientes o si su baño es compartido (según la definición MDG)
  3. Agua potable: sin acceso si el hogar no tiene acceso a agua potable o el agua potable está a más de 30 minutos caminando desde el hogar (Definición MDG)
  4. Suelo: sin acceso si el piso del hogar tiene suciedad, es de arena, tierra o estiércol
  5. Combustible de hogar: sin acceso si se cocina con leña, carbón o estiércol
  6. Bienes: sin acceso si el hogar no tiene más de uno de los siguientes bienes: radio, televisión, teléfono, bicicleta o moto

Una persona se considera pobre si se considera que no tiene acceso en al menos 30% de los indicadores ponderados. La intensidad de la pobreza indica la proporción de los indicadores a los que no se tiene acceso.

Cálculo del IPM

El IPM se calcula del modo siguiente:<ref name=ophiARG/>

<math>IPM = H \times A</math>

H: porcentaje de la población que son pobres según el IPM (incidencia de la pobreza).
A: promedio de intensidad de la pobreza -en % del IPM.

El IPM en Colombia

El IPM en Colombia surge como respuesta a la necesidad de contar con una medida de pobreza con el propósito de hacer diseño y seguimiento a la política pública. Así mismo, la posibilidad de realizar un análisis profundo de múltiples dimensiones de la pobreza diferente al ingreso, hizo del IPM un instrumento útil para reflejar las privaciones que debe enfrentar un hogar en Colombia, y por ende ideal para el seguimiento de la política pública.

Fue inicialmente construido por el DNP considerando la metodología de Alkire y Foster (2007), cuyas principales ventajas radican en: es un indicador de incidencia, brecha y severidad: cumple con las propiedades axiomáticas deseables en una medida de pobreza establecidas por Amartya Sen (1976, 1979); permite hacer un seguimiento de política pública puesto que la definición de las variables determinan el responsable de su cumplimiento, y se constituye en un instrumento que permite la focalización de la política en grupos poblaciones con múltiples carencias, exaltando su utilidad en la medida en que permite suplir las carencias a las que se enfrentan los más necesitados.

El cálculo del IPM para Colombia requirió la definición de variables para su cálculo, ponderaciones de las mismas y la delimitación de un umbral, que determine si un hogar<ref>Dado que el hogar se constituye en la unidad de análisis, si al menos un individuo miembro del hogar se encuentra privado en alguna condición, todos los miembros del hogar lo estarán.</ref> se encuentra en condiciones de pobreza. La elección de las variables estuvo ligada a su disposición en la ENCV y a su relación directa con la política social del Gobierno Nacional, entre otras. Esta última de importancia suprema si se tiene en cuenta que al conocer las carencias de la población en condiciones de pobreza se puede ejecutar política pública localizada y además hacer un seguimiento a las metas establecidas al respecto.<ref>Ver Angulo, Roberto, Díaz, Yadira y Renata Pardo (2011). Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010, Archivos de Economía N° 382, Departamento Nacional de Planeación, Bogotá, Colombia. pp 14-21.</ref>

Otros indicadores de pobreza, desarrollo, bienestar y renta

Además del «índice de desarrollo humano» y del «índice de pobreza multidimensional», existen otros índices:

Desarrollo y pobreza
Bienestar y renta de un país

Entre los indicadores más idóneos para medir el bienestar de un país se encuentra el IDH (índice de desarrollo humano):<ref name=empatica>Jeremy Rifkin: La civilización empática (pág. 539 y 548). Paidós, ISBN 978-84-493-2356-0; en inglés</ref>

Referencias

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Véase también

Enlaces externos

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